誰是使用者?使用情境為何?
系集預報資料系統,目前設定使用對象為水利署長官,進階目標希望能做出不同版本可供民眾查詢(app, etc.),如圖1所示。系集預報系統使用情境是:希望在預報系統發出颱風、豪雨警訊時,針對可能發生大雨而導致淹水災情地區,提供決策者簡單、易讀且正確參考資訊,依此資訊做出適當決策:於適當時間、空間分配資源,並進行民眾疏散事宜。(預報系統只需針對重大天氣型態:颱風、豪雨。午後熱對流,因週期短、影響範圍小,因此在這裡不做預警)
誰是使用者?使用情境為何?
系集預報資料,是來自20個不同研究單位(結合學界、中央氣象局、災防中心及國網中心等),各單位的超級電腦利用其各自的運算系統,演算出未來72小時各雨量站的預測雨量,抑或是某一颱風的預測路徑,而且,每6小時即會產生一組預測區間為72小時之數據資料。因此,使用者需面對相當龐大且繁雜的資料,所以除了需要有效的方法處理並消化資料之外,也需要利用視覺化技術,使得重要關鍵資訊得以快速呈現,以作為政府單位之決策依據,
使用者要用這些資料回答哪些問題?
系統目標設定把系集預報資料與淹水門檻結合,整合成一個可讓決策者在短時間內依此做出判斷的系統,以簡單、易讀方式展示出一個預報結果:各地淹水風險,何時何地會淹水(下多久、在哪裡?)、淹水程度、顯示預報品質(可信度)、颱風走向等讓決策者能夠迅速了解災情,如需更詳細的資料(各個鄉鎮)再點入各個縣市,以利短時間內對災害做出反應。之後也能設計適合一般民眾的資料呈現,以較有趣味性的互動設計和動畫等,讓民眾也能即時獲得各地災情的訊息,並對可能發生災難機率做出相對的防範措施。
資料處理的現況(或是使用者預想處理的方式)
系集預報的精神,是希望藉由這些多個單位的重複預報,消化篩選出目標資訊。系集預報的發展是為了彌補單一模式預報的不足,藉由多個不同的系集成員預報,期望能包含模式預報的不確定性,並且將不確定性量化,以提供未來的預報機率。因此欲發展系集預報系統,需產生有效且合理的系集預報成員。針對這20個系集預報成員預報資料,採投票制的方式,現行的方法是訂一個標準,當超過固定比例的預測方法顯示此地淹水,則給定此地淹水警示。若有預測方法尚未跑出資料,則用其之前的資料補足。採行目前方法,最大的問題是,當發生兩者差距不大時的資料取捨,例如45%與50%時的機率。