林威宇
面對資料量不斷增加的世界,要如何讓人們獲取資料能夠更有用且有效率,是個重要的課題。這門課提供了一個從視覺化切入的角度處理這件事,不是用統計的方式去縮小資料量,而是將資料處理過後,盡可能的把它的特點展現出來。運用人腦的運算來分析這些視覺化的圖形。
在整學期的課程中,我們看到的幾個案例,利用視覺化的方法讓我們能夠有效率的整理比較資料。我發現最後讓我們覺得美的原因,不一定是設計的很漂亮或是色彩搭配的很好,很多時候反而是他們呈獻資料的方法,讓我們對於這樣的呈現方式覺得美。讓我想到這週seminar蔡明達學長的演講,對於美的感覺,會隨著時代不斷改變,現在流行的設計過了幾十年後可能就是非常過時的東西。對應到資料呈現我想也是一樣的。如果只是因為現在流行,就使用那樣的呈現方法(例如最近很流行的輻射圖表),可能幾年後就會覺得不太適用而想要換一種。可是如果我們能找到最適用的方法,我覺得就能夠讓使用者有種”哇~”的感覺。我想這才是這本書beautiful vizualization對於美的定義, 也符合在這章裡永恆的這個面向。它是一種呈現方式與資料結合的美,而不單單只是呈現方式本身。
在整學期的課程中,我們看到的幾個案例,利用視覺化的方法讓我們能夠有效率的整理比較資料。我發現最後讓我們覺得美的原因,不一定是設計的很漂亮或是色彩搭配的很好,很多時候反而是他們呈獻資料的方法,讓我們對於這樣的呈現方式覺得美。讓我想到這週seminar蔡明達學長的演講,對於美的感覺,會隨著時代不斷改變,現在流行的設計過了幾十年後可能就是非常過時的東西。對應到資料呈現我想也是一樣的。如果只是因為現在流行,就使用那樣的呈現方法(例如最近很流行的輻射圖表),可能幾年後就會覺得不太適用而想要換一種。可是如果我們能找到最適用的方法,我覺得就能夠讓使用者有種”哇~”的感覺。我想這才是這本書beautiful vizualization對於美的定義, 也符合在這章裡永恆的這個面向。它是一種呈現方式與資料結合的美,而不單單只是呈現方式本身。
張玉連
這個資訊快速交流的紀元,BIG DATA已無可避免的問題,SNA(Social Network Analysis)以及Data Mining是大家最近非常關注議題,但從資料的獲得(acquire)、解析(parse)、過濾(filter)、挖掘(mine)、表現(represent)、提煉(refine)、互動(interact),應用顏色、形狀、大小等視覺差異,將資料活化、有故事性,呈現給讀者才是視覺化最重要的技巧。視覺化應用上,非常經典大師級成功的例子如:Harry Beck應用在交通轉接繁雜的紐約地鐵站地圖、應用parallel sets表達鐵達尼號乘客資訊連結性、孩子命名統計分析、Aaron.Koblin利用processing寫出一套程式展現飛行路徑解析、Hans Rosling的GapMinder案例。從這些經典案例中學習,如何讓閱讀者在視覺化呈現方式中,傳遞並理解資訊意義。並學習到資訊視覺化容易遭濫用及誤解的爭議技巧,從而得知什麼是美的、藝術的、適合的、有意義的資訊視覺化。最後在Jessica Hagy的視覺化九大面向:It’s Ar、Business、Timeless、Right now、Coded、Clear、Learnable、Buzzword、Opportunity,他總結了在進行資訊視覺化時應面對問題。在完整的課程介紹及學習後,老師安排project實際應用,讓學習的層面更深更廣。在實際案例中,從資訊傳遞者層面到資訊接收者未瑞,我們學習到了資訊視覺化的技術應考慮的問題,及應克服的技術,讓課程的學習更完整。
以往在整理手上資訊或資料時,總是僅以Excel的方式呈現,熟不知視覺化資訊呈現已大放異。在修讀康老師的視覺化專題這門課,在老師跳躍式安排帶領Beautiful Visualization - Julie Steele教科書的章節,依循著深入淺出的方式,讓學生從中了解資訊視覺化的技巧及意義。修這門課對我來說,原本是一項不可能的挑戰,在每一週教科書閱讀及心得報告撰寫,雖然占用我大半的週未假期,但一學期下來,英文的閱讀能力也進步不少,這們課讓我覺的很充實。
以往在整理手上資訊或資料時,總是僅以Excel的方式呈現,熟不知視覺化資訊呈現已大放異。在修讀康老師的視覺化專題這門課,在老師跳躍式安排帶領Beautiful Visualization - Julie Steele教科書的章節,依循著深入淺出的方式,讓學生從中了解資訊視覺化的技巧及意義。修這門課對我來說,原本是一項不可能的挑戰,在每一週教科書閱讀及心得報告撰寫,雖然占用我大半的週未假期,但一學期下來,英文的閱讀能力也進步不少,這們課讓我覺的很充實。
劉正揚
隨著科技日新月異,人們產生的數據日以倍增,若我們不加以蒐集、整理、呈現,資料只是不具任何意義的數字,不諱言是一堆製造壓力的垃圾(Garbage)。所以在資料科學(Data Science)中有以下幾個步驟,獲得(acquire)、解析(parse)、過濾(filter)、挖掘(mine)、表現(represent)、提煉(refine)、互動(interact),將資料呈現給讀者。
在沒有文字和印刷術的時代,口述是歷史傳承的一大關鍵,而說書人(某一層面可以視為當代的歷史學家),以一則一則吸引人的故事,將中國伏羲氏創八卦、希臘三百壯士等歷史傳頌至今。資料科學亦然,生動的故事吸引人且容易瞭解。最重要的是故事,說故事給讀者聽!
Matthias Shapiro在Beautiful Visualization一書提到,Question+ Visual Data+ Context= Story。提出問題;以圖示表現數據;加入內容敘述。人是依賴視覺感官來了解周遭的動物,準確的利用視覺化資料,可以增加讀者的吸收程度。利用大小(Size)、顏色(Color)、位置(Location)、關聯(Network)、時間(Time),以更貼心的方式展示數據。
這堂課,康老師帶領我們看了很多範例,從紐約地鐵地圖的設計、文字雲Wordle到最簡單的樹狀圖,讓同學以不同的角度來看資料呈現這個發展已久的學問。這裡面最發人深省的就是心理學的研究。其實任何專業重點就是要讓非專業人士易懂、使用者操作方便。舉例來說,原來我們對長度是這麼的敏感,對面積卻是會大大的低估。又或者任何工具其實都是一體的兩面,顏色是最容易吸引人注意的,但是過多的顏色卻會模糊焦點。
最後,工程視覺化專題以一個小組、一份專題貫穿整個學期。經過整個學期的腦力激盪,我們各自提出對於Project可行性的辦法,再一一修正。雖然尚未到達完美的程度,但是我相信我們的系集預報呈現方法,已經突破傳統的框架,以102年工程視覺化專題小組的觀點,注入了新的生命。我想說的是,資料是活的,只有我們努力的探索、嘗試,才能讓圖表趨近完美。就像康老師說的,每一個問題,其實都存在著一個最適合的解決方法!
在沒有文字和印刷術的時代,口述是歷史傳承的一大關鍵,而說書人(某一層面可以視為當代的歷史學家),以一則一則吸引人的故事,將中國伏羲氏創八卦、希臘三百壯士等歷史傳頌至今。資料科學亦然,生動的故事吸引人且容易瞭解。最重要的是故事,說故事給讀者聽!
Matthias Shapiro在Beautiful Visualization一書提到,Question+ Visual Data+ Context= Story。提出問題;以圖示表現數據;加入內容敘述。人是依賴視覺感官來了解周遭的動物,準確的利用視覺化資料,可以增加讀者的吸收程度。利用大小(Size)、顏色(Color)、位置(Location)、關聯(Network)、時間(Time),以更貼心的方式展示數據。
這堂課,康老師帶領我們看了很多範例,從紐約地鐵地圖的設計、文字雲Wordle到最簡單的樹狀圖,讓同學以不同的角度來看資料呈現這個發展已久的學問。這裡面最發人深省的就是心理學的研究。其實任何專業重點就是要讓非專業人士易懂、使用者操作方便。舉例來說,原來我們對長度是這麼的敏感,對面積卻是會大大的低估。又或者任何工具其實都是一體的兩面,顏色是最容易吸引人注意的,但是過多的顏色卻會模糊焦點。
最後,工程視覺化專題以一個小組、一份專題貫穿整個學期。經過整個學期的腦力激盪,我們各自提出對於Project可行性的辦法,再一一修正。雖然尚未到達完美的程度,但是我相信我們的系集預報呈現方法,已經突破傳統的框架,以102年工程視覺化專題小組的觀點,注入了新的生命。我想說的是,資料是活的,只有我們努力的探索、嘗試,才能讓圖表趨近完美。就像康老師說的,每一個問題,其實都存在著一個最適合的解決方法!
劉逸婕
有一種說法,若將人類感官處理速度轉化為電腦數據傳輸的概念,則視覺對資訊的反應速度相當於網路寬頻的速度,相當快速與敏銳,觸覺則有如 USB 的傳輸速度,聽覺及嗅覺好比硬碟,味覺反應只達到計算機的速度,而我們面對原生資訊真正產生的意識,其效率則相形見拙,在吸收資訊上幾乎毫無助益。
不止男人,人類都是視覺化的動物,資訊透過視覺接收快速的灌注到我們意識,並進一步由大腦進行有效地理解與判斷。資料視覺化的技術領域,即是幫助人們,將看似無法理解或雜亂的資料轉化成有效可理解的溝通訊息,整體呈現出使人可以直覺理解並從中發現、解讀現象的模式。藝術、商業、永恆、現代、編碼、清晰、可學習、專業、機會,資料視覺化在現代資訊爆炸的社會中,為各種資訊做定位與導覽,為人們提供方向指引,讓我們不至於在資訊世界中迷失,其可帶來的價值是超乎想像的。
這一學期的資訊視覺化課程,我們進一步瞭解了這項技術,瞭解使用者對於不同視覺呈現的感知能力,瞭解不同資料呈現的手法與思維,瞭解遭濫用及誤解的錯誤技巧,我們學習怎樣是「好的」「有意義」的視覺化,我們在運用資訊和理解資訊上都有了新的省思。單一資訊呈現的或許只是一個客觀事實的呈現,但若我們能將各種資訊正確運用、整合,便能從中激發出不同的視野,發展出資訊背後淵遠的故事,呈現出一個不同凡響的另類觀點。
不止男人,人類都是視覺化的動物,資訊透過視覺接收快速的灌注到我們意識,並進一步由大腦進行有效地理解與判斷。資料視覺化的技術領域,即是幫助人們,將看似無法理解或雜亂的資料轉化成有效可理解的溝通訊息,整體呈現出使人可以直覺理解並從中發現、解讀現象的模式。藝術、商業、永恆、現代、編碼、清晰、可學習、專業、機會,資料視覺化在現代資訊爆炸的社會中,為各種資訊做定位與導覽,為人們提供方向指引,讓我們不至於在資訊世界中迷失,其可帶來的價值是超乎想像的。
這一學期的資訊視覺化課程,我們進一步瞭解了這項技術,瞭解使用者對於不同視覺呈現的感知能力,瞭解不同資料呈現的手法與思維,瞭解遭濫用及誤解的錯誤技巧,我們學習怎樣是「好的」「有意義」的視覺化,我們在運用資訊和理解資訊上都有了新的省思。單一資訊呈現的或許只是一個客觀事實的呈現,但若我們能將各種資訊正確運用、整合,便能從中激發出不同的視野,發展出資訊背後淵遠的故事,呈現出一個不同凡響的另類觀點。
劉博豪
我很喜歡這門課的學習方式。從閱讀欣賞的角度切入各種不同有趣案例,讓我們從看到的、體會到的,自己去思考發散。相較傳統教學方法,我更愛這種,只要掌握對的大方向,大家能夠發展出許多不同有趣的東西,而不是老師上課告訴我們何謂對、錯。在學期末的成果呈現即可明顯看出來,同一門課的成果非常的多元,雖然各種題目的不同多少會影響最後呈現的結果,但仍能看出大家在意的、喜愛的地方都不太一樣。而以一個實際應用案例作為主軸,讓各個小組將剛學到的東西能即時應用上去,自己組內的成果也會隨著學到的東西越來越多而成長,我認為是非常有效的學習方式。
我覺得視覺化是個很有趣的東西,一個好的視覺化成果不是讓人感到很獨特、華麗或是fancy的視覺效果,而是讓人覺得一切都這麼理所當然,用起來特別順暢,無任何的不合理或不舒適。生活中到處都有他應用的地方,但卻是非常不起眼的存在,而如果沒有好的視覺化,也不會有太嚴重的影響,但卻是讓人不自在。
經過這學期的課程,更能將視覺化應用在各個領域。每個資料背後都有個有趣的故事,若能好好整合、運用資訊,將之完善表達,就能找到最適當的問題解決方法。
我覺得視覺化是個很有趣的東西,一個好的視覺化成果不是讓人感到很獨特、華麗或是fancy的視覺效果,而是讓人覺得一切都這麼理所當然,用起來特別順暢,無任何的不合理或不舒適。生活中到處都有他應用的地方,但卻是非常不起眼的存在,而如果沒有好的視覺化,也不會有太嚴重的影響,但卻是讓人不自在。
經過這學期的課程,更能將視覺化應用在各個領域。每個資料背後都有個有趣的故事,若能好好整合、運用資訊,將之完善表達,就能找到最適當的問題解決方法。